开源仓库索引
已收录 9 个，持续增加中……精选与本站内容相关的开源 GitHub 仓库，并同时链接到本站现有资源内容，助力每一位读者的学习。
MachineLearningWithMe
本仓库是图书《跟我一起学机器学习》的配套代码仓库，覆盖线性回归、KNN、贝叶斯、SVM、树模型、集成学习、聚类、降维等 10 余种经典统计机器学习算法的 sklearn 使用示例与 Python 从零实现过程，助力你轻松迈入机器学习的大门！
DeepLearningWithMe
本仓库是图书《跟我一起学深度学习》的配套代码仓库, 覆盖 CNN、RNN、ResNet、DenseNet、LSTM、GRU、Transformer、Attention、BERT、GPT、百川大模型等 10 章内容的 PyTorch 实现过程与可视化代码，助力你轻松迈入机器学习的大门！
scikit-learn
Scikit-learn（简称 sklearn）是 Python 生态中最流行的机器学习库之一，涵盖分类、回归、聚类、降维、模型选择、数据预处理等常见任务。它过一致的 API 设计使不同算法的使用方式高度统一，大大降低了学习和开发成本，是机器学习入门、教学和实际项目开发中最常用的开源库之一。
BertWithPretrained
BertWithPretrained 是基于 PyTorch 从零实现 BERT 模型的中英双语预训练代码仓库，覆盖 BERT 原理讲解、BERT 从零实现、中文文本分类、英文文本蕴含 (MNLI)、英文多选项 (SWAG)、英文问答 (SQuAD)、BERT 预训练 (MLM + NSP) 与中文命名实体识别 (NER) 等 8 大核心场景。
TransformerTranslation
TransformerTranslation 是一个基于 PyTorch 从零实现的德英机器翻译代码仓库，基于论文 Attention Is All You Need 的 Transformer 架构，在 Multi30K EN→DE 数据集上完成训练、推理与 BLEU 评测，配套 Multi-Head Attention、位置编码、Encoder-Decoder 等核心模块的实现过程。
GPT2-Chinese
GPT2-Chinese 是中文 GPT-2 预训练与文本生成代码仓库，使用 BERT Tokenizer，支持字级、词级与 BPE 级分词，可训练通用中文、古诗词、对联、文言文、中文歌词等 GPT-2 中文预训练模型，用于中文文本生成、诗歌生成、小说续写、对话等场景。
PyTorch
PyTorch 是 Meta AI 主导、Linux 基金会管理的开源深度学习框架，已经成为学术界与产业界训练深度模型的默认工具。本文作为 PyTorch 入门教程，把快速上手必须掌握的 8 大函数浓缩成一张速查表，搭配本站「跟我一起学深度学习」中的示例代码，可让读者快速入门 PyTorch 的使用。
train-llm-from-scratch
train-llm-from-scratch 是一份从零训练大语言模型的 PyTorch 全流程代码库：下载数据 → 分词 → 模型搭建 → 预训练 → SFT → 奖励模型 → PPO/GRPO/DPO/KTO/ORPO 对齐 → 推理，单脚本对应一个训练阶段，是动手理解 LLM 训练闭环的最小可运行实现。
Multimodal Deep Learning
《Multimodal Deep Learning》多模态深度学习，是由 LMU Munich 统计与数据科学系在 2022 年夏季学期开设的同名研讨课产出的开源书籍，覆盖 NLP 与 CV 基础、四大多模态架构、跨模态任务与生成模型，由学生协作写作并持续维护，是多模态深度学习入门到进阶的理想读物。
没有符合条件的仓库。