分类:随堂测验#
随堂测验! 你必须至少答对 4 道题(共 5 题)才能通过本次测验。
请勿作弊! 只有当你已经掌握本模块的全部内容之后,再开始作答本次测验。
下面进入正式的 5 道测验题。在每一题的下方都设置了折叠的答案区域,完成全部题目后再统一对照答案。
第 1 题#
提高一个二分类器的分类阈值(threshold)可能会带来下列哪一种效果?
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A. 假正例增加(False positives increase)
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B. 假正例减少(False positives decrease)
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C. 假正例与假负例同时增加(False positives and false negatives both increase)
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D. 假正例与假负例同时减少(False positives and false negatives both decrease)
第 2 题#
你将一个数据集按 8 : 1 : 1 的比例切分为训练集、评估集和测试集。数据集中包含 9,998 个负例和 2 个正例。训练得到的模型在测试集上的准确率(accuracy)为 99.9%。仅凭这一个指标,你能信任这个模型吗?
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A. 能(Yes)
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B. 不能(No)
第 3 题#
一般来说,当精确率(precision)升高时,召回率(recall)会怎样变化?
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A. 召回率不受影响(Recall is unaffected)
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B. 召回率呈指数级上升(Recall increases exponentially)
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C. 召回率下降(Recall decreases)
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D. 召回率呈线性上升(Recall increases linearly)
第 4 题#
判断题:二分类模型 ROC 曲线上,最接近 (1, 1)(即右上角)的那几个点,通常代表该模型表现最好的几个分类阈值。
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A. 正确(True)
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B. 错误(False)
第 5 题#
你正在比较两个二分类模型 A 和 B 的表现。模型 A 的 AUC 为 0.5,模型 B 的预测完全是随机给出的。下列哪一项陈述是正确的?
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A. 模型 A 优于模型 B(Model A performs better than Model B)
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B. 模型 B 优于模型 A(Model B performs better than Model A)
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C. 模型 A 与模型 B 的表现相同(Model A and Model B perform equally well)
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D. 以上都不对(None of the above)
完成本节内容后,你就已经掌握了分类模块的全部要点。