第2讲 逻辑回归#

预计整个模块学习时长： 35 分钟

本模块介绍逻辑回归的相关概念。

学习目标：

• 找出执行逻辑回归的典型场景。
• 说明逻辑回归模型如何使用 S 型（Sigmoid）函数 计算概率。
• 比较线性回归和逻辑回归。
• 说明为何逻辑回归使用对数损失（Log Loss）而非平方损失。
• 说明训练逻辑回归模型时，正则化（Regularization）的重要性。

先修要求：

本模块假设你已经熟悉以下模块中介绍的概念：

• 机器学习简介
• 线性回归