Epoch#

术语解释#

在机器学习和深度学习的训练过程中，Epoch /ˈepək/（轮次） 是一个核心术语。Epoch 是指模型在训练过程中，使用整个数据集完整地进行一次训练（完整「过一遍」）的过程。

一个 epoch 内模型通常会进行多次梯度更新（每个 batch 一次），所以训练总更新次数 = epoch 数 × 每 epoch 的 batch 数。 通常情况下，训练一个模型需要将整个数据集在模型中反复运行多次，每一轮完整的遍历就是一个 Epoch。