机器学习速成课程#
Google 开发者频道 2024年发布了重新设计的机器学习速成课程,旨在为全球学者提供前沿的 AI 知识。该课程在保留线性回归和神经网络等核心理论的基础上,新增了关于大语言模型和自动化机器学习的现代模块。
为了提升学习体验,新版教材引入了大量的交互式组件、Python 编程练习以及多样化的选择题。此外,课程特别强调了数据处理的重要性,并引导学生识别并修正 AI 系统中潜在的社会偏见与不公。
这套免费资源不仅关注技术深度,更致力于通过实践参与培养负责任的开发者。这种多元化的教学方式能帮助学生在掌握基础原理的同时,有效应对复杂的现实挑战。
课程目录#
- 机器学习模型
- 线性回归
- 逻辑回归
- 分类
- 数据处理
- 处理数值数据
- 处理分类数据
- 数据集、泛化和过拟合
- 高级机器学习模型
- 神经网络
- 嵌入表示
- 大语言模型简介
章节导航
本模块将介绍线性回归概念,解释损失函数及其运作方式,定义并描述梯度下降如何找到最佳模型参数等内容。